Data Engineer
Sobre nosotros
En Rankia, creemos que una buena salud financiera contribuye a mejorar el bienestar físico y mental de las personas. Desde nuestros inicios en 2003, ayudamos a las personas a alcanzar la mejor salud financiera en cada etapa de sus vidas. Desde el momento en que comienzan a trabajar y necesitan una cuenta nómina, pasando por el ahorro e inversión, la compra de una vivienda con una hipoteca adecuada, hasta la planificación de la jubilación con planes de pensiones sólidos.
Nuestro compromiso con la comunidad, proporcionando una información financiera transparente, objetiva, independiente y accesible, nos ha llevado a ser el portal de referencia del sector financiero.
Para esto contamos con una plataforma multicanal que incluye nuestro sitio web, eventos y contenido audiovisual, elementos que, impulsados por la pasión y experiencia de nuestro equipo, nos han llevado a expandirnos a 20 países y lanzar Rankia Pro, un portal exclusivo para profesionales del mundo inversor.
El equipo
Formarás parte del equipo de Product & Tech de Rankia, y donde tendrás un rol clave en el mantenimiento y evolución de nuestra arquitectura de datos. Esta arquitectura se apoya en tres pilares fundamentales:
- Creación y mantenimiento de procesos ETL (GA4, Hubspot, Google Ads, Meta Ads, Odoo, etc.).
- Mantenimiento del datalake de Rankia, que almacena grandes volúmenes de datos para su posterior análisis.
- Garantizar la calidad de los datos, optimizar su rendimiento y asegurar que estén disponibles para su uso productivo.
En tu día a día, tendrás la oportunidad de:
- Construir pipelines de datos para adquirir información de diversas fuentes.
- Diseñar, desarrollar y supervisar el procesamiento de datos en proyectos de Big Data.
- Estructurar y consolidar datos para su uso en aplicaciones analíticas.
- Almacenar, ordenar y extraer conclusiones de manera eficaz a través de los datos.
- Gestionar infraestructuras que permitan el almacenamiento, extracción y transformación de datos.
¿Qué necesitas para que hagamos match?
- Experiencia demostrada en la creación, consulta y optimización de bases de datos relacionales.
- Dominio de Google Cloud Platform (Máquinas Virtuales, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery).
- Experiencia con DBT y Airbyte.
- Manejo de APIs de distinta índole.
- Nivel alto en:
- SQL
- BigQuery
- ETL
- Google Cloud
- Nivel intermedio en Python y Docker.
Y estaría genial si además tuvieras…
- Nivel medio de inglés.
- GTM.
- Experiencia con Google Analytics 4 y analítica web.
- Conocimientos de Google Ads y Meta Ads.
- Familiaridad con CRMs.
¿Qué ofrecemos?
🕐 Flexibilidad horaria: Organiza tu jornada laboral según tus necesidades, (🤫viernes por la tarde libre!)
🏠 Modelo híbrido: Puesto de trabajo en Valencia, con hasta un 25% de tu tiempo en remoto.
🏖️ Disfruta de un merecido descanso: 22 días de vacaciones, 14 festivos, 4 festivos de empresa y tiempo libre en Nochebuena y Nochevieja para vivir al máximo las fiestas.
📚Crecimiento profesional: Acceso a nuestro Plan de Formación interno y externo, así como a la plataforma Platzi.
💼 Plan de compensación flexible: Beneficios que se adaptan a tus necesidades, como seguro médico, ticket restaurante, ticket guardería y tarjeta de transporte.
🎂 Celebra tu cumpleaños: Disfruta del viernes libre en la semana de tu cumpleaños,
🙌🏼 Crea vínculos: Participa en varias actividades de team-building al año para conectar con tus compañeros fuera de la oficina.
¡Esperamos contar contigo para formar parte de nuestro equipo en Rankia y ser parte de nuestro éxito!
- Departamento
- Product & Technology
- Puesto
- Data Engineer
- Ubicaciones
- Valencia
Valencia
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